A inteligência artificial (IA) tem vindo a transformar o panorama dos cuidados de saúde, desde o apoio ao diagnóstico clínico até à gestão hospitalar, passando pela monitorização remota de doentes, previsão de surtos epidemiológicos, triagem automatizada, personalização de tratamentos, análise de imagens médicas e otimização de processos logísticos. Contudo, a implementação de sistemas de IA em ambientes clínicos não é uma mera inovação tecnológica, é uma transformação estrutural que requer uma nova forma de trabalho em equipa. Para que a IA produza ganhos operacionais efetivos, é imperativo que os profissionais de saúde compreendam os fundamentos e as limitações dos sistemas algorítmicos, assim como, os especialistas técnicos devem assimilar os contextos éticos, clínicos e humanos em que estes sistemas operam.

A integração eficaz da IA nos cuidados de saúde exige a confluência de competências de distintas áreas do saber: a) os profissionais de saúde colaboram com o conhecimento clínico essencial para o desenho, validação e uso de algoritmos preditivos e de apoio à decisão; os cientistas de dados desenvolvem e treinam modelos estatísticos e de machine learning que implicam uma validação contínua com base em dados clínicos reais; os engenheiros informáticos garantem a infraestrutura, a interoperabilidade e a performance dos sistemas; os especialistas em cibersegurança asseguram a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade da informação sensível; e, os profissionais da área do direito garantem que o desenvolvimento, a aquisição e o uso de tecnologias baseadas em IA estejam alinhados com os princípios da legalidade, da proporcionalidade e da transparência, assegurando simultaneamente os direitos dos utentes/doentes e a integridade institucional.

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